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Senior Software Engineer
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Semble은 tree-sitter로 코드를 청크로 자르고, Model2Vec 정적 임베딩과 BM25를 RRF로 융합한 뒤 코드 인지 리랭킹을 얹어, CPU에서 밀리초 만에 코드 검색을 돌리는 Python 라이브러리입니다. CodeGraph가 AST 지식 그래프로 같은 문제를 풀었다면, Semble은 검색(retrieval)으로 풉니다. 두 접근을 대조하며 구조를 분석합니다.
CodeGraph는 tree-sitter로 코드를 파싱해 심볼·엣지·파일을 로컬 SQLite 지식 그래프로 만들고, 이를 MCP 서버로 Claude Code·Cursor·Codex·Hermes Agent 같은 코딩 에이전트에 제공하는 TypeScript 도구입니다. 에이전트가 grep/Read로 코드베이스를 탐색하며 토큰을 태우는 대신, 한 번의 codegraph_explore 호출로 답을 받게 만드는 구조를 분석합니다.
WeKnora는 Tencent가 공개한 Go 기반 엔터프라이즈 지식 프레임워크입니다. 문서 파싱, 벡터화, 하이브리드 검색, LLM 추론을 event-driven chat pipeline으로 묶고, 그 위에 ReAct Agent와 Wiki Mode를 올립니다. Python docreader gRPC 서비스, 20여 개 LLM provider, 7종 벡터 DB, 7개 IM 채널, multi-tenant RBAC, Langfuse observability까지 한 monorepo 안에서 swappable 구성으로 다루는 구조를 분석합니다.
