Knowledge Base

GPT-2 논문의 핵심 아이디어인 decoder-only Transformer scaling, WebText, next-token prediction, zero-shot task transfer, staged release 논쟁을 정리한 논문 노트.

Dify는 LLM 앱 개발, 워크플로 캔버스, RAG 파이프라인, 모델/도구 플러그인, MCP, 운영 관측성을 하나의 제품형 플랫폼으로 묶는 오픈소스 프로젝트입니다. Flask API, Graphon workflow runtime, Celery worker, Next.js 콘솔, plugin daemon, vector backend 구조를 중심으로 분석합니다.

OpenHands는 AI 코딩 에이전트를 로컬 GUI, FastAPI app server, sandbox, agent-server, SDK, event store, MCP, skill system으로 제품화하는 프로젝트입니다. 현재 OpenHands 저장소가 담당하는 app server와 GUI 경계를 중심으로 분석합니다.

Ruflo는 Claude Code 위에 CLI, MCP 서버, swarm coordination, AgentDB 메모리, hooks, background worker, plugin marketplace, Web UI를 얹어 다중 에이전트 운영 계층을 만드는 프로젝트입니다. Claude Flow에서 Ruflo로 확장된 구조를 기존 agentmemory, Superpowers, Hermes Agent 글과 이어서 분석합니다.

Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenClaw를 따로 기억시키는 방식은 한계가 분명합니다. agentmemory는 hooks로 관측을 수집하고, BM25·vector·graph 검색으로 재구성한 뒤, MCP·REST·viewer로 여러 에이전트가 공유하는 장기 기억 계층을 만듭니다.

Nous Research의 Hermes Agent를 사용자 관점에서 이해하기 위한 아키텍처 분석입니다. CLI, 메신저 게이트웨이, ACP, 도구 레지스트리, 스킬, 메모리, 플러그인, 서브에이전트 구조를 쉬운 흐름으로 정리합니다.

Claude Code Game Studios가 49개 에이전트, 72개 스킬, 훅, 룰, 템플릿을 조합해 단일 Claude Code 세션을 게임 개발 스튜디오처럼 운영하는 방식을 분석합니다.

BERT 논문의 핵심 아이디어인 양방향 Transformer encoder, masked language model, next sentence prediction, fine-tuning 패러다임을 정리한 논문 노트.

블룸 필터의 핵심 개념과 회원가입 중복 체크에서의 올바른 사용법, 그리고 간단한 구현 예시를 정리합니다.

BERT와 GPT 계열을 구분하는 encoder-only, decoder-only 구조를 비교합니다.

Transformer 이전의 대표 구조인 RNN이 문장을 순서대로 처리하는 방식과 한계를 설명합니다.

BERT의 핵심 학습 목표인 Masked Language Model을 수식, 해설, 예시로 설명합니다.

대규모 사전학습과 태스크별 fine-tuning이 무엇인지 BERT 흐름에 맞춰 설명합니다.

RedisBloom을 회원가입 중복 체크에 적용할 때 필요한 요청 플로우, 샤딩, 동기화, 재빌드, 모니터링 전략을 정리합니다.

Transformer encoder와 decoder가 각각 어떤 역할을 하는지 원래 구조와 쉬운 예시로 설명합니다.

AI 코딩 에이전트에 TDD, 디버깅, 브레인스토밍, 코드 리뷰 같은 개발 절차를 주입하는 Superpowers의 구조와 설계 철학을 분석합니다.

Playwright 저장소를 직접 분석해 core engine, client/server protocol, fixture 기반 테스트 러너, 왜 각광받는지, LLM과 함께 쓸 때 왜 느린지, 어떤 대안이 있는지까지 정리합니다.

Transformer 논문의 핵심 아이디어, 왜 중요했는지, 다음에 읽을 논문까지 연결하는 시작 노트.

모델이 얼마나 틀렸는지 측정하는 cross-entropy와 perplexity를 수식, 해설, 예시로 설명합니다.

softmax가 점수를 확률처럼 바꾸는 원리를 수식, 해설, 예시로 정리합니다.

LLM 논문을 읽기 전에 꼭 알아두면 좋은 벡터와 내적의 의미를 수식, 해설, 예시로 정리합니다.

Transformer부터 시작해 LLM 핵심 논문을 순서대로 읽기 위한 Map of Content 페이지입니다.

Q, K, V가 각각 어떤 역할을 하는지 attention 수식, 해설, 예시로 설명합니다.

Transformer 블록에서 Residual, LayerNorm, FFN이 왜 필요한지 수식, 해설, 예시로 설명합니다.

Playwright, agent-browser, Lightpanda — 세 브라우저 자동화 도구의 포지셔닝과 핵심 차이를 비교하고, 동일한 태스크를 각각 구현하여 실용적인 선택 기준을 제시합니다.

AI 에이전트들을 조직도, 예산, 거버넌스 체계 아래에서 하나의 회사처럼 운영하는 오픈소스 컨트롤 플레인 Paperclip의 아키텍처를 분석합니다.

Next.js + Contentlayer2 블로그에 rehype-mermaid를 활용한 빌드 타임 Mermaid 다이어그램 렌더링을 추가하는 방법. 조건부 로딩으로 CI 빌드 시간 최적화까지.

Steve Yegge의 Beads 프로젝트 분석. Dolt 기반 분산 그래프 이슈 트래커로 AI 에이전트의 구조화된 메모리, 의존성 관리, 장기 태스크 수행을 지원하는 아키텍처를 상세하게 다룹니다.

Vercel Labs의 Rust 기반 AI 에이전트용 브라우저 자동화 CLI agent-browser의 아키텍처 분석. CDP 기반 제어, 접근성 트리 Ref 시스템, Provider 추상화, 보안 모델 등을 상세하게 다룹니다.

Go 언어로 구현된 로컬 LLM 실행 플랫폼 Ollama의 전체 아키텍처 분석. 기술 스택, 스케줄러, 모델 관리, llama.cpp 통합, Runner 시스템 등을 상세하게 다룹니다.

Python 기반 LLM 애플리케이션 프레임워크 LangChain의 전체 아키텍처 분석. 기술 스택, 핵심 모듈, Runnable 인터페이스, 콜백 시스템, 파트너 패키지 구조 등을 상세하게 다룹니다.

TypeScript 기반 Personal Claude Assistant NanoClaw의 전체 아키텍처 분석. 단일 프로세스 오케스트레이터, 컨테이너 격리 에이전트, 채널 스킬 시스템, 보안 설계 등을 상세하게 다룹니다.

Zig 기반 초경량 헤드리스 브라우저 Lightpanda의 전체 아키텍처 분석. Chrome 대비 9배 낮은 메모리, 11배 빠른 속도의 비결인 기술 스택, DOM 엔진, JavaScript V8 통합, CDP 프로토콜, 네트워크 레이어를 상세히 다룹니다.

TypeScript 기반 Personal AI Assistant 프레임워크 OpenClaw의 전체 아키텍처 분석. 기술 스택, 핵심 모듈, 메시지 파이프라인, 채널 시스템 등을 상세하게 다룹니다.

TIL: Ruby and Rails knowledges

leetcode-201 solutions #bit manipulation #number theory

JS Small tricks for Problem solving 1 - Iterating

leetcode-1239 solutions

Firebase function에서 같은 객체를 참조해 에러가 난 상황을 해결합니다.

정보공개포털에서 특정 페이지를 조회할 수 없는 문제 해결합니다

postgresql duplicate key 에러를 해결합니다

Gatsby v5 to v4와 mdx v1 to v2 어떻게 해결하는 지 알아봅니다.

Gihtub에서 author가 잘못된 커밋이 많이 쌓였을 때 어떻게 해결하는 지 알아봅니다.

아임웹 랜딩페이지에 내 도메인을 붙이는 방법을 알아봅니다

github Jekyll blog to Gatsby

react-hook-form

react-hook-form

react-hook-form

react-hook-form

220313 TIL

react-hook-form

Ruby 3 버전업 이후 Jekyll 에러

Angular 9 to 10

머신러닝을 활용한 뉴스 데이터 긍/부정 분석

200531 TIL

200525 TIL

리엑트 네이티브 IOS 프로젝트에서 카카오 SDK를 적용하면서 겪은 문제와 해결 방법을 알아봅니다.

Django 프로젝트를 생성하고 Google App Engine에 배포하는 방법을 알아봅니다.

리엑트는 다양한 라이브러리가 장점입니다. 구현해야 할 기능 별로 다양한 라이브러리를 알아봅니다.

두 프로젝트를 진행하면서 활용했던 AngularJS 7의 아키텍쳐를 알아봅니다.

RubyOnRails remote 기능을 사용해 비동기로 서버의 응답을 요청해 봅니다.

AngularJS의 폼을 사용할 때 option 기본값을 설정합니다.

NDC 2019에서 들은 강의와 생각을 정리합니다.

KAKAO 기술 면접 질문과 답변을 정리합니다.

NAVER 기술 면접 질문과 답변을 정리합니다.

SCCC 소모임 홈페이지를 지킬 블로그로 리뉴얼합니다.

Jekyll로 깃헙 블로그를 생성하고 스타일을 멋대로 입혀봅니다

삼성 codeground 연습문제 다트게임을 풀어봅니다.

Spring Boot Restful API와 토큰을 활용해 로그인 기능을 만들어 봅니다.

Spring Boot를 설치하고 기본 기능을 사용해 봅니다

Spring Boot를 설치하고 기본 기능을 사용해 봅니다

Github에 ssh-key를 추가하고 push하는 과정을 설명합니다

새로운 회사에서

React Book Recommend

Django Template Numeric For Loop

React Book Recommend

Jekyll default page