Dify는 LLM 앱 개발, 워크플로 캔버스, RAG 파이프라인, 모델/도구 플러그인, MCP, 운영 관측성을 하나의 제품형 플랫폼으로 묶는 오픈소스 프로젝트입니다. Flask API, Graphon workflow runtime, Celery worker, Next.js 콘솔, plugin daemon, vector backend 구조를 중심으로 분석합니다.
Read MoreOpenHands는 AI 코딩 에이전트를 로컬 GUI, FastAPI app server, sandbox, agent-server, SDK, event store, MCP, skill system으로 제품화하는 프로젝트입니다. 현재 OpenHands 저장소가 담당하는 app server와 GUI 경계를 중심으로 분석합니다.
Read MoreRuflo는 Claude Code 위에 CLI, MCP 서버, swarm coordination, AgentDB 메모리, hooks, background worker, plugin marketplace, Web UI를 얹어 다중 에이전트 운영 계층을 만드는 프로젝트입니다. Claude Flow에서 Ruflo로 확장된 구조를 기존 agentmemory, Superpowers, Hermes Agent 글과 이어서 분석합니다.
Read MoreClaude Code, Codex, Gemini CLI, OpenClaw를 따로 기억시키는 방식은 한계가 분명합니다. agentmemory는 hooks로 관측을 수집하고, BM25·vector·graph 검색으로 재구성한 뒤, MCP·REST·viewer로 여러 에이전트가 공유하는 장기 기억 계층을 만듭니다.
Read MoreNous Research의 Hermes Agent를 사용자 관점에서 이해하기 위한 아키텍처 분석입니다. CLI, 메신저 게이트웨이, ACP, 도구 레지스트리, 스킬, 메모리, 플러그인, 서브에이전트 구조를 쉬운 흐름으로 정리합니다.
Read MorePlaywright 저장소를 직접 분석해 core engine, client/server protocol, fixture 기반 테스트 러너, 왜 각광받는지, LLM과 함께 쓸 때 왜 느린지, 어떤 대안이 있는지까지 정리합니다.
Read MorePlaywright, agent-browser, Lightpanda — 세 브라우저 자동화 도구의 포지셔닝과 핵심 차이를 비교하고, 동일한 태스크를 각각 구현하여 실용적인 선택 기준을 제시합니다.
Read MoreAI 에이전트들을 조직도, 예산, 거버넌스 체계 아래에서 하나의 회사처럼 운영하는 오픈소스 컨트롤 플레인 Paperclip의 아키텍처를 분석합니다.
Read MoreSteve Yegge의 Beads 프로젝트 분석. Dolt 기반 분산 그래프 이슈 트래커로 AI 에이전트의 구조화된 메모리, 의존성 관리, 장기 태스크 수행을 지원하는 아키텍처를 상세하게 다룹니다.
Read MoreVercel Labs의 Rust 기반 AI 에이전트용 브라우저 자동화 CLI agent-browser의 아키텍처 분석. CDP 기반 제어, 접근성 트리 Ref 시스템, Provider 추상화, 보안 모델 등을 상세하게 다룹니다.
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